编者按：人工智能浪潮奔涌向前，重塑产业格局、革新生活方式，已然成为时代发展的核心变量。聚焦技术迭代、行业应用、产业趋势与落地实践，“AI参考”洞察赛道风向，梳理标杆案例，汇聚深度观察，以专业视角筛辨信息、萃取价值，既解读前沿技术突破，也剖析案例落地路径，为关注者提供可借鉴、可参考的AI领域新知与决策依据，一同读懂智能时代，把握变革机遇。
人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正深刻改变经济增长模式、社会治理格局及未来发展趋势。南京、苏州作为江苏省经济社会发展的核心城市，科教资源富集、产业基础雄厚，且均将人工智能列为重点发展领域，在这两地举办专门的新型人工智能学院，既是响应国家“人工智能+”行动部署的重要举措，也是推动人工智能应用人才培养的现实选择。
一、锚定战略、贴合需求，明确举办新型人工智能学院的核心意义
（一）推动国家人工智能战略落地，抢占发展制高点
当前，我国大力推进新一代人工智能发展规划，力争2030年前成为世界主要人工智能创新中心。南京、苏州地处长三角一体化发展核心区，举办人工智能学院，可依托两地科教优势，聚焦人工智能技术研发与应用人才培养，破解我国人工智能技术人才短缺、应用落地不足等瓶颈，为国家人工智能战略落地提供坚实的人才支撑和实践载体，助力长三角打造全球人工智能创新高地。
（二）推动地方产业转型升级，培育新质生产力
南京正全力打造长三角国际科技创新中心原始创新核心区，计划到2027年培育10个特色人工智能产业园区、打造100个行业大模型；苏州作为制造业重镇，2026年目标规模以上工业总产值将突破5万亿元，重点推进“AI+制造”深度融合，急需大量人工智能应用型人才。举办人工智能学院，培育兼具技术能力与实践经验的复合型人才，可加快传统产业智能化转型，培育新产业、新业态、新模式，为两地经济高质量发展注入新动能。
（三）优化高等教育布局，提升科教资源转化效能
南京拥有南京大学、东南大学等顶尖高校，苏州集聚了苏州大学、西交利物浦大学等优质教育资源，两地在计算机、电子信息等领域具备深厚的学科基础。举办专门的新型人工智能学院，可整合现有高校相关学科资源，推动“人工智能 + X”交叉融合，弥补传统高校人工智能专业偏重理论、与产业脱节的短板，通过产教融合、校企协同育人模式，提升科教资源向产业成果转化的效能，实现教育、科技、产业三者共同发展。
（四）提升城市核心竞争力，打造区域AI人才高地
人工智能人才的集聚度直接决定城市未来的核心竞争力。在南京、苏州举办新型人工智能学院，可吸引国内外顶尖师资力量和优秀生源集聚，培育一批本土人工智能领域骨干人才，并通过开展社会教育、职业培训，提升现有从业人员的智能化素养，缓解两地人工智能人才缺口压力，逐步形成“人才培养—科研创新—产业落地”的良性循环，提升两地在长三角乃至全国城市的未来竞争能力。
二、立足实际、突出特色，明确举办新型人工智能学院的核心定位
（一）立足现有学院改办思路，加快学院建设进度
人工智能技术日新月异，新建人工智能学院已来不及。要结合南京、苏州现有高校资源，采用“现有学院改办”模式。优先选择两地现有的非热门院校改办人工智能学院，整合原有学科资源、师资队伍和教学设施，以人工智能技术教育为主，优化课程体系，既能降低办学成本，又能借助原有办学基础，加快人工智能学院的建设和运营进度，迅速形成人才培养和科研能力。
（二）以人工智能应用教育为主，突出AI实践导向
新办的人工智能学院以“应用教育”为核心定位，聚焦人工智能技术的实际应用和落地能力培养。课程设置突出前沿性、实用性、针对性，减少纯理论性课程比重，增加人工智能应用开发、行业解决方案、实践实训等相关课程，重点培养学生的数据思维、计算思维、智能思维，使其能够较快适应当前人工智能技术急速发展的态势。
（三）线上以学历证书教育为主，培养专业技术人才
学院构建“线上+线下”一体化办学模式，线上教育以学历证书教育为主。学院开设人工智能本科学历课程，涵盖人工智能应用技术、大数据处理、智能系统开发等专业，面向高中毕业生、中职毕业生等，拓宽人才培养覆盖面。学院采取“本院师资+社会师资”“课堂教育+精选MOOC（慕课）”相结合方式，确保教学质量。学院采取以学分制为主体的学习评价方法，修满学分允许提前毕业。
（四）线下以社会教育为主，服务全民AI终身教育
线下教育重点聚焦社会教育，面向企业从业人员、政府工作人员、OPC创业者等群体，开展多元化的职业培训。培训内容针对性开设人工智能基础应用、智能体制作、行业大模型应用等课程，采用“理论讲解+案例分析+实操演练”的模式，提升参训人员的人工智能应用能力。线下教育通过适当方式颁发技术证书，破解企业人才短缺难题，实现教育服务产业的精准对接。
（五）教育与产业深度融合，校企协同培育AI人才
坚持“校企合作、产教融合”的办学理念，将企业资源全面融入学院建设和人才培养全过程。与华为、阿里巴巴、字节跳动、腾讯等人工智能科技大厂及两地本土重点企业建立深度合作关系，邀请企业技术骨干担任兼职教师，参与课程设置和教学活动；并争取安排学生进入企业实习实训，参与企业实际项目研发，提升AI实操能力，确保培养的人才与产业需求同频共振。
三、精准施策、强化保障，细化举办人工智能学院的实施举措
（一）加强教学顶层设计，明确办学定位和发展目标
由南京、苏州两地政府牵头，教育、科技、工信、人社等部门协同参与，统筹推进人工智能学院开办工作，协调解决办学过程中的师资、资金、场地等重点问题。南京可侧重人工智能与科技创新、智慧城市融合，打造综合性人工智能应用人才培养和科研创新基地；苏州可侧重人工智能与制造业、工业互联网融合，打造特色化人工智能产业人才培养基地。力争在办学3～5年内，建成师资力量雄厚、课程体系完善、产教融合深入的人工智能学院，形成可复制、可推广的办学模式。
（二）优化新型办学模式，推进现有学院改办工作
筛选改办院校，整合办学资源，对改办学院的原有学科、师资、教学设施进行优化整合，撤销与人工智能无关的专业方向，增设人工智能应用技术、大数据与人工智能、智能系统开发等相关专业，组建人工智能教学团队和科研团队。完善治理结构，建立“政府引导、高校主办、企业参与”的办学治理机制，成立校企合作理事会，由高校、企业、政府部门代表共同参与学院决策与管理，人工智能学院要形成适应技术持续变革的新型办学机制。
（三）完善AI课程体系，强化实践教学环节
学院构建“基础课程+核心课程+实践课程+特色课程”的课程体系，基础课程涵盖高等数学、计算机、电子信息等相关学科；核心课程聚焦人工智能应用技术、编程及软件工程、机器学习、大数据处理、智能算法等。学院要建设校内人工智能计算中心、大数据服务器等，与企业共建校外实训基地，安排学生进入企业进行不少于6个月的实际项目研发。学院推行“双证书”制度，学生毕业后不仅能获得学历证书，还能通过职业技能考核获得人工智能职业技能等级证书，努力增强就业竞争能力。
（四）加强师资队伍建设，提升教学科研水平
学院重点引进人工智能领域具有企业实践经验的高层次人才和青年骨干教师，并选派原有教师到有关高校进行人工智能课程培训，提升教师的实际教学能力和专业技术水平。组建“校内教师+企业专家”的双师型教学团队，参与课程设置及教材编写，教育部门要授予学院专业教材自主审核权，确保教材跟上人工智能技术发展。学院实施开放办学的方针，建立国际网络专线，不定期邀请外国AI学者来院举办讲座。
（五）以AI社交圈为核心，打造互学共生成长环境
人工智能技术无时无刻不在进化。学院要以“AI社交圈”为抓手，打破年级、专业方向的壁垒，构建线上线下一体化的交流学习平台，让“敢提问、愿分享、共进步”成为教学的常态。促进优良校园文化建设，让每一个同学都能积极参与，鼓励学生主动走出舒适区，参与交流、分享经验、互帮互助，让学院的社交圈成为学习圈、成长圈、奋斗圈，一起在AI领域深耕细作、共同进步，让互学共进的氛围成为新型人工智能学院最鲜明的办学特色和最亮丽名片。
四、结语
在南京、苏州等城市举办新型人工智能学院，既是顺应国家战略、贴合地方产业发展需求的重要举措，也是AI时代促进高等教育体制改革的有益探索。在南京、苏州举办新型人工智能学院“双样本”取得成功之后，可以在我省乃至全国其他中等城市开办人工智能学院，为建设人工智能强国、实现高质量发展提供坚实的人才基础和智力支撑。
徐鸣（作者单位：江苏省政协理论研究会）
