当下，人工智能技术层出不穷，但不少前沿算法停留在实验室，进不了生产车间、落不了产线。一边是科研成果闲置，一边是工厂想智能化却苦无靠谱方案。破题的关键，在于一个能承接技术打磨、工况实测与量产适配的“中场”力量。苏州数智科技集团承建的国家人工智能应用中试基地，正是这样一个“中场”平台，打通从研发到投产的“最后一公里”。

搭建平台，链接技术供需

苏州，有着强大的制造业基础。其中，电子信息产业作为苏州第一个突破万亿级的产业，2025年产值达14944亿元，规模居全国前列，是苏州制造业发展的名片。

然而，当地不少电子信息企业在AI落地过程中，普遍遇到路径不清、数据质量差、复合型人才欠缺、缺乏实测验证、规模化推广难等现实问题，亟须专业化公共中试平台提供支撑。

“2025年6月，在国家发展改革委、工信部等部门指导下，由苏数科集团承担的制造领域国家人工智能应用中试基地启动建设，这也是目前全国唯一聚焦电子信息行业的中试基地。”苏州数智科技集团基地项目负责人陈军介绍道，“基地的核心目标，是聚焦电子信息行业共性问题，推动人工智能从单个场景验证，走向行业规模化应用。”

围绕这一目标，基地建立了一套闭环服务体系。陈军解释道，“在基地建设和运营过程中，我们建立了覆盖有效场景征集、解决方案定制、平台能力适配、联合攻关组织、场景中试验证、行业规模化推广的完整闭环服务体系。把每一次场景建设验证过的数据、模型、标准、工具链和经验在公共服务平台上沉淀下来，支撑更多企业在更大范围的推广应用。”

“场景征集阶段，我们聚焦半导体与集成电路、新型显示、信息通信、电子元器件与专用材料四大领域和‘研、产、供、销、服’的完整过程链条，组织行业专家深入企业一线调研，梳理出140余项真实需求。有了需求，就面向全行业征集成熟方案、数据和模型，把优质技术跟真实场景连接起来，为企业定制场景化解决方案。”陈军说。

据了解，方案落地时，基地依托国产化算力和模型工具链，开展模型训练、适配和推理服务，推动算法适配生产场景。针对行业共性问题，基地组织企业、院所和生态伙伴联合攻关，在真实生产环境中验证，沉淀可复用的数据集和行业模型。

在这套体系中，价值共创成为运转的核心驱动机制。苏州数智科技集团作为运营主体，构建共性能力底座；生态伙伴提供算法、数据、模型等专业能力；行业客户提出真实需求并提供验证环境。

深耕实操，攻破量产瓶颈

一系列完善的服务机制，已在多个细分赛道落地见效，AI赋能柔性屏质量缺陷检测便是一个典型缩影。

当前，全球显示行业正在由刚性屏主导向柔性屏升级。近年来，折叠屏手机、折叠屏电脑等智能终端产品接连亮相、热度走高，正是柔性屏产业快速落地、市场化提速的鲜明写照。

在调研新型显示制造企业时，基地发现，柔性屏的材料更复杂、形态更特殊，传统视觉检测方法已经越来越难适应，直接影响了柔性屏生产的质量管控和良率提升。国内一批龙头企业，都在持续寻找AI+柔性屏的缺陷检测方案。

在进行技术方案的适配时，基地获悉，某全球半导体显示产业龙头企业正在试用苏州一家企业的解决方案，前期验证的效果比较好。但从“验证可用”到“量产交付”，还要跨过三道关。第一是数据关。新型号、新批次产品的缺陷样本不足，过去往往需要停机数周甚至数月，采集、标注、训练、上线，周期很长。第二是算法关。现有模型在检测精度、推理效率和复杂缺陷的识别上，还需要继续提升。第三是算力关。大尺寸模型的训练算力不足，国产算力适配不够，整体推理算力的成本也偏高。

据基地行业专家孙新介绍，针对这些问题，基地联合应用方、相关技术支撑单位，组建项目联合体，集中从数据、算法、算力三个方面协同攻关。一是补数据。依托基地的标准化数据平台，联合显示企业新增300万真实缺陷样本。同时，利用自研的AIGC缺陷生成模型，生成千万级的模拟缺陷样本。二是强算法。围绕柔性屏缺陷检测，基地联合团队研发了AI计算成像模型，微调10多个细分场景的模型，并建设了1个30亿参数量的多模态AOI大模型。同时，重点优化GPU显存的使用和并行处理能力，把1.5亿像素大图的模型推理提升到百毫秒级。三是适配算力。基地提供算力底座、优化工具链，以充足的隐私算力满足中大尺寸模型的训练微调需求，完成了2款国产芯片适配，并针对高频使用的AI模型和算子开展了数十项性能优化。通过这些工作，原来依赖英伟达算力的算法模型，逐步迁移到国产算力平台，也降低了推理算力的成本。

“截至上个月，这套方案已经在3家企业的20多条模组生产线落地。根据客户的实测反馈，缺陷检测精度达到99%以上。客户重点关注的裂纹、异物等检测项达到量产交付标准。下一步，基地将联合各类产业运营商，推动这套方案面向全国1500多条模组线进行应用推广。”孙新说。

全域赋能，走向规模化落地

过去两年，电子信息行业有一个非常明显的变化——终端客户对AI的态度，已经从“试试看”甚至排斥，转向主动拥抱。

基地行业专家陈桂平表示，对于企业而言，AI已经成为支撑企业长远战略布局中不可或缺的一环。同时，不少企业的业务痛点，只依靠传统的信息化手段已经难以突破瓶颈，这也是企业选择引入AI的关键原因。

“目前，我们深度走访了苏州100多家龙头企业，也总结出了明显的规律：企业80%的AI需求，都集中在研发、工艺、质量这几大板块。这些都是员工日常高频使用的工作场景，长期存在劳动强度大、效率受限、品质管控难等问题，企业和一线人员都迫切希望借助AI技术实现提效减负。”陈桂平说。

其中研发场景的需求尤为突出，最直观的价值就是大幅压缩研发周期。陈桂平举了一个例子，“原本需要12个月完成的研发项目，引入AI后8个月就能完成。对企业而言，研发周期直接缩短三分之一，能极大拉开和同行的差距，核心竞争力也会显著提升。”

目前，基地与苏州市工信局联合打造了苏州市“AI+制造”服务总入口，已发布100个制造业人工智能应用场景需求，吸引了全国200余家生态服务商揭榜参与，通过需求梳理、能力评估、精准对接的全流程服务，已有10个场景达成初步合作意向。

陈军告诉记者：“下一步，我们将继续深挖电子信息行业真实需求，推动更多人工智能共性能力落地，同时把苏州基地的中试服务模式沉淀下来，形成可复制、可推广的方案，面向全省、全国输出。”

新华日报·交汇点记者 国亚妮/文 潘书哲/视频