10月20日，由江苏省数据集团、南京大数据集团、中国人工智能学会共同主办的“建模物理世界·智启美好未来”2026物理AI与世界模型大会在南京开幕。当人工智能跳出数字屏幕走向真实物理世界，江苏正以鲜明的“场景驱动”打法，稳步探索这条全新赛道的发展路径。

跳出“纸上谈兵”，AI开始读懂真实物理规律

在大众认知里，人工智能早已不是新鲜概念，它能写文案、画插画、生成视频，仿佛无所不能。但这些都还只是数字世界的AI，它们不懂现实世界的运行规则，更没法在复杂的车间里自主完成作业。而物理AI与世界模型，正是要打破这道虚实边界。

“传统大模型学习的是语言与符号世界，只会‘记忆知识、输出内容’，并不懂真实世界运行机理。物理AI让AI第一次掌握重力、碰撞、力学、时序变化等客观规则，真正开始读懂物理现实。而世界模型更进一步，把零散的物理规律、空间关系、行为逻辑整合成统一、连续、因果自洽的完整动态世界系统，推动人工智能从‘识别世界’升级为‘理解世界、预测世界、推演世界、改造世界’，是迈向通用人工智能的核心必经之路。”中国人工智能学会理事长、中国工程院院士戴琼海在致辞中给出了清晰的技术分界。

图灵奖得主、AMI Labs执行董事长杨立昆在视频演讲中明确提出，AI的下一场突破，不在更大的语言模型，而在理解、预测、改造物理世界的世界模型。美国国家工程院外籍院士，香港科技大学校董会主席沈向洋更是将其定义为“AGI的第三次浪潮”——继数字AI、智能体之后，物理AI将带着人工智能真正落地到现实场景。

9项成果集结，以技术突破赋能产业落地

概念的热度终要落地到产业价值。对于尚处发展阶段的物理AI赛道而言，纸面的技术推演远远不够，唯有扎根真实产业场景，才能完成从实验室原型到成熟方案的跨越。

江苏依托完备的制造业体系与密集的科教资源，推动科研院所与龙头企业同向发力，让前沿技术在生产实践中完成迭代验证。

本次大会上，江苏集中发布9项“物理AI与世界模型”典型成果。这批成果集结了江苏省内科创院所与领军企业的核心突破，覆盖底层技术、行业方案与实体产品全链条：中国科学院工业人工智能研究所研发的PAIWorld世界模型，首创融合3D几何先验的多视角时空联合建模架构，登顶WorldArena评测全球第一；Momenta推出的R7世界模型，依托超130万辆量产车、170亿公里数据迭代，成为国内首个量产融合世界模型与强化学习的智驾方案；东南大学联合紫金山实验室打造的6G无线信道世界模型，依托160TB+实测数据库和全球首个6G全频段全场景普适信道模型，信道仿真精度超85%；世航智能依托全栈自研技术积淀打造全球首个海洋通用基座大模型沧穹CEORION ，支持全域万米海深作业，真正实现从“机器执行”到“智能思考”的跨越式升级。

从工业制造到自动驾驶，从6G通信到深海探索，9项成果多点开花，印证了江苏产学研深度融合的先发格局。

50个场景发布，以真实需求反哺模型迭代

比技术突破更具长远价值的，是江苏用真实场景养模型的发展思路。

“江苏作为全国制造业第一大省，产业体系完备、科教资源富集、应用场景极为丰富，是物理AI与世界模型落地迭代的最优试验场和主阵地。”戴琼海院士在会上表示，江苏高端装备、精密制造、新材料、化工能源产业根基扎实，流程工艺复杂、设备体系庞大、工况场景多元，能够为世界模型提供海量高质量物理数据、真实验证场景和闭环迭代空间，为人工智能赋能实体经济提供绝佳土壤。

本次大会上，江苏发布50个“物理AI与世界模型”典型场景，覆盖产业发展、社会治理、科学研究、民生服务、消费提质五大领域：产业发展类聚焦智能制造、生物医药、智慧物流，打造感算一体AI、城市智慧物流等标杆场景；社会治理类涵盖陆海一体化监测、低空一网通管、城市生命线安全；科学研究类包含核电设备智能健康管理、AI药物研发、数字孪生仿真；民生服务类涉及智慧手术、护理机器人、太湖水安全保障；消费提质类依托大模型智能服务机器人带动消费升级。

单点技术突破不难，难的是构建可持续发展的产业生态。本次大会上，一系列重磅举措同步落地，搭建起支撑物理AI 长远发展的完整体系，形成了江苏在这条新赛道上的先发优势。

数据底座层面，国家数据标注先行先试苏皖城市联盟（长三角数据标注联合创新中心）正式成立，统筹苏皖两地数据要素资源，打造长三角数据标注产业协同创新高地，为物理AI提供高质量数据供给；资本层面，全国首个“物理 AI 与世界模型投资基金”达成战略合作，总规模50亿元，重点投向世界模型前沿技术与产业落地；标准层面，全国信标委具身智能工作组正式成立，《人工智能 世界模型》国家标准预研同步启动，为行业规范发展划定框架；产业协同层面，40家单位共同发起的产业联盟宣告成立，秘书处落地南京，将推动产业链上下游协同、大会常态化举办。

从数据供给到资本赋能，从标准制定到产业协同，江苏为物理AI产业搭建起全链条支撑体系。对这条尚处起步阶段的新赛道而言，江苏凭借制造业的场景优势、科教资源的人才优势、数据要素的基础优势，走出了一条“场景牵引、数据筑基、生态协同”的实践路径，也为行业发展提供了可参考的实践路径。（记者 国亚妮）