智能制造有多热？5月16日—17日，本报记者应邀赴深圳参加了2024华为AI+制造行业峰会，与来自汽车、机械电子、医药等制造行业的企业代表、产业伙伴、学者专家800余人一起，参加了多场论坛，切身感受智能制造之热。

会场不够坐，现场开直播

制造业数字化转型是推进新型工业化、建设现代化产业体系的重要举措。5月11日，国务院审议通过《制造业数字化转型行动方案》，为我国推进制造业数字化转型提出了具体操作指南。

数字经济汹涌而来，对于很多制造业企业来说，不是转不转的问题，而是怎么转的问题。

16日主论坛举办当天，800多位来自全国各地制造业的人士，将深圳香格里拉大酒店宽敞的走道塞得密不透风，展示区里三层外三层站满了人，随时可听见汽车、电子、新能源等字词。论坛主办方精选的AI制造网络、盘古大模型、工业软件云等智能系统及架构的实践分享也吸引诸多人士现场咨询。在会场内，每当有关于智能制造企业、大模型相关应用案例的分享，就会有一众参会者举起手机拍摄。

在随后举行的一些分论坛中，热度丝毫不减。其中智能制造分会场原本预计100多人，最终吸引了超过500人现场报名。其火爆程度超出主办方预期，在大会会场多个点位，紧急开通智能制造分会场现场直播，有很多与会者站着听完全程。

“智能制造作为新一轮科技革命和产业变革的核心技术，是实现制造业创新发展的主要技术路径，是制造业高质量发展的核心驱动力。”国家制造强国建设战略咨询委副主任苏波说，从现在到2035年是中国制造业实现由大到强的关键时期。第一阶段的数字化转型在重要企业中基本实现、完成，第二阶段要以智能化升级为核心。当前，需要加速新一代人工智能技术与先进制造技术的深度融合，加快提升科技创新能力，大力发展新质生产力。

智能制造的价值正在不断显现。2023年，华为营收增长9.6%，达到7042亿元人民币。其中，制造业客户营收增长60%，成为“领跑者”。对此，华为制造与大企业军团CEO刘超介绍，公司与1000家伙伴一起服务超8000家国内制造业企业，持续推进制造行业的数字化转型和智能化升级。

面对蓄势待发的智能制造市场需求，华为公司高级副总裁邹志磊分析认为，人工智能技术从产业进入制造行业需要打通断点，整合水平技术和垂直场景/数据，以联盟模式发挥各领域优势，共建行业AI生态。

据介绍，华为提出了“三个底座”新模式——以自主创新的根技术和解决方案打造适合行业的算力平台和AI平台，从而构建出解决方案底座；深入行业场景，从标杆示范到行业推广，从好用易用的平台到生态赋能体系构建，打造出繁荣的生态底座；重视跨领域人才培养，打造以开发者为起点和终点的价值正循环，从而做厚行业人才底座。

看不见的“数字员工”已上岗

我国传统产业体量大，在制造业中占比超过80%。推动传统制造业智能化升级，是主动适应和引领新一轮科技革命和产业变革的战略选择。

制造业是人工智能场景落地的重要领域之一，而智能化成为传统制造业发展新引擎。据介绍，AI大模型技术已在产品研发、智能控制、资源调度、市场营销、运行维护、智能客服等领域都有了颠覆式的应用。

在接受本报记者采访时，华为中国政企业务副总裁郭振兴表示，AI大模型技术正逐渐向制造业“研产供销服”全面深入，为传统制造业实现“提质、增效、降本、减存”带来质的飞跃。“以数据为生产资料、以两个算力（通用算力、人工智能算力）为核心生产力，在很多关键环节上，正默默上岗很多看不见的‘数字员工’。”

以AI制药领域为例，华为推出的盘古大模型帮助很多药企缩短了研发时间。“双十定律”是新药研发领域公认的规律，即平均研发成本超过10亿美元，研发周期通常大于十年。“原本找药的过程是3亿多个小微分子特性之间相互结合，传统方法是在实验室试错，试完之后，与结果相近的排列组合记下来不断优化，时间至少3—5年。”深圳安泰维生物医药有限公司董事长张绪穆说，应用盘古大模型后，找药过程直接缩短至3—6个月。“大模型与制药研发结合进一步发展，将颠覆整个生物制药的流程与工艺。”

在资源计划和生产调度方面，大模型如何发挥作用？以华为的南方工厂为例，该工厂为智慧工厂，实现了数据透明、数据可视、数据辅助决策。其中，在研销服部门共上线了4万多数字员工，90分钟内可以给出35天+10周的订单相关预测需求排产，库存提升精度37%左右。

场景选择是数字化转型非常重要的阶段。郭振兴表示，制造业头部企业都有云平台，基本实现数据采集和治理，只要叠加AI算力平台就能对以前数据资产进行建模，挖掘价值。

助力制造企业“自己做大厨”

AI大模型正在成为制造业“数智化”的基础设施。“华为AI大模型要帮助客户和伙伴‘自己做大厨’，最终让企业拥有自主训练的能力，这里面就包括注入基模型的能力，共同孵化行业大模型，通过开放低代码和零代码，帮助企业降低训练门槛，让企业自己训。”郭振兴表示。

据介绍，为构建更多人工智能能力，华为将大模型分成了三层：L0基模型主要取决于数学能力和算法能力，是华为发力的关键。L1行业大模型由华为和各行业头部客户一起建设，以各行业客户为主。L2是场景化模型，原则上是华为通过开放工作流所有能力，包括标注训练调优，让企业快速具备能力来孵化L2的模型能力。

有了华为基模型加持，云鼎科技股份有限公司（下称“云鼎科技”）从2023年1月训练出盘古矿山大模型至今，已孵化了上百个模型，覆盖了采煤、掘井、机运、防冲等主要行业，实现对人员、车辆、设备、设施、环境等全方位的自动化管控，同时把制造场景拓展到了化工、电力、新能源等行业。而此前，云鼎科技一年只能开发数个模型。

其中，借助于盘古大模型预测技术，云鼎科技构建了一系列流程及参数，实现了稳定精煤灰分，提升精煤回收率0.2%以上。以年入洗量400万吨选煤厂为例，按照精煤产率提升0.2%测算，精煤增产约8000吨/年，参考该矿精煤产品和中煤产品市场差价600元/吨，可实现年增收约480万元。今年一季度，这上百个模型应用产值达到2亿多元。

云鼎科技副总经理曹怀轩说，目前云鼎科技基于人工智能的训练中心、应用平台及运营管理平台，持续打造产品+服务+赋能的人工智能服务体系，深耕矿山行业，横向在化工、电力、新能源以及制造等行业拓展。

刘超表示，华为是一个在全球运营的强研发属性制造型企业。作为制造业的一分子，华为秉承“深耕制造，让智造生根”的价值主张，坚持通过自身的技术创新、行业实践和生态合作，扎实企业智能化根基，打造一个个行业标杆项目，支撑智能制造的“中国模式”推广复制。 （记者 何玥颐）