医学影像中含有大量的人体健康信息，且信息量随着医学影像技术的发展和应用而持续增长。数据的复杂化与丰富化使得人工处理方式无法满足实际需求，这就需要在医学影像中应用人工智能技术，以提高海量信息处理能力、数据监测效率和就诊效率。目前，计算机技术的飞速发展为人工智能的发展奠定了良好的基础，使得人工智能在医学影像中具有广阔的应用前景。

推动医学影像分析算法的精细化发展，实现高效率的智能阅片。每个人都具有个别差异性特征，将人工智能应用于医学影像，能够提高医学影像分析算法的精细化，从而实现个体就诊的个性化需求，并基于算法分析为医生诊断病灶提供精准的诊疗结果，并在此基础上提供具有针对性的诊疗方案。除此之外，在医学影像中应用人工智能，能够帮助医生实现高效的智能阅片，从而更早判断出患者的真实病情。如专业的医学影像医生要识别出以毫米为单位的肺部结节，需要花费一定的时间，将人工智能应用于医学影像，能够快速准确地识别出问题所在，辅助医生高效诊断病灶，节省了患者的治疗时间。

促进人工智能技术与传统医学影像技术的融合发展，实现高水平的智能放疗。放疗作为治疗癌症的关键手段，其操作过程需由专业放疗师精准执行。然而，当前众多普通医院因受限于自身条件，所拥有的放疗师资难以满足实际的临床需求，进而影响治疗效率。将人工智能与传统医学影像技术相融合，借助人工智能技术对病灶开展区域标记，放疗师仅需对标注处进行验证，减少了放疗师的工作量，在一定程度上提高了放疗效率。

完善医学影像智能诊断系统，实现病理图像的智能分析。医学影像智能诊断系统的应用，是提高患者就医和医生诊断效率的重要举措。当下，病理医生的就业群体数量与实际需求仍存在较大缺口，且病理医生不仅要完成细胞病理切片检查，还要识别出细微癌细胞，在工作过程中存在一定的难度，容易出现诊断误差等现实问题。通过完善医学影像智能诊断系统，能够实现病理图像的智能分析，不仅有利于降低病理医生的工作强度和难度，也能够为患者提供更为科学的诊断结果。但是，人工智能仍存在规范不明、标准不一等弊端，所以，人工智能技术的介入并不能完全解放病理医生的双手，仍需要病理医生在人工智能提供的诊断结果基础上，对结果进行人工检验，以避免出现错误。

推动人工智能在医学影像中的应用势在必行，不仅有利于实现医学影像领域的创新发展，也为患者提供高效科学的就诊服务，同时为医生提供可靠的诊断依据，提高医生工作效率，减轻其工作压力。王强 （作者单位：右江民族医学院）