在苏州浪潮电子宽敞明亮的生产车间内，AGV物流小车行动自如，机械手臂有条不紊地运行，电脑屏幕上滚动播放设备质检照片和数据……这些都是该企业移动5G全连接工厂产线上的场景。
作为制造大省、网络大省，江苏坚持智能制造不动摇，加快构建智能制造发展生态。目前，全省形成了10个国家先进制造业集群，规模占江苏制造业比重的70%。在“江苏制造”向“江苏智造”演进的过程中，作为信息通信领域排头兵的江苏移动，筑牢数字底座基础和新型信息服务体系，助力推进智能制造产业发展，为超3000家企业数字化转型赋能。
赋能新兴产业
助力打造产业新模式
聚焦高端装备制造、新材料、新能源等新兴产业，江苏移动以5G、物联网、大数据等自身数字底座及信息服务应用为江苏战略性新兴产业赋能，不断提升制造环节的工作精度、生产效率、产品良率、物资周转效率，推动新兴产业向数字化、网络化、智能化迈进。
在制造过程中，会产生有关生产效率、质量、成本、能耗等方面的大量数据，只有先将这些数据采集出来，用于辅助企业制定决策，才能发挥其价值。在宿迁双星彩塑新材料股份有限公司，投料行车吊钩上增加了无线电子吊秤，通过江苏移动的5G工业网关对投料数据进行采集，再输入MES生产执行系统。“每一次投料时间和净重都被记录下来，慢慢积累数据，逐步调整优化投料量，避免原料过度消耗。”投料管理员说道。
在制造企业内，产品质量检测是非常重要的一道工序。机器视觉质检作为制造细分领域中相对刚需、成熟的场景，成为企业优先考虑的业务。在立铠精密科技（盐城）有限公司的“5G+AI质检车间”里，高清工业相机、各类传感器、激光检测雷达等设备，以每秒128张的速度采集、分析产品高清图片。一台5G+机器视觉质检设备能代替原来6至8名质检人员，漏检误检率降低1.5%，产品良率提升到99.7%以上。
基于5G等信息技术的支持，制造业的生产模式发生革命性变化。新兴制造企业在面对大量订单时，原有的专线专用、专机专用生产模式被打破，满足个性化、定制化生产需求的柔性生产新模式开始显现成效。今年5月，苏州中亿丰罗普斯金材料科技股份有限公司接到了一笔铝型材订单，要求2个月内出货。时间紧、任务急，该公司使用了移动5G柔性生产技术，最终按期交货。据了解，5G柔性生产系统能根据生产需求快速、灵活地调整产线部署，解决小批量、多品种生产方式造成的资产综合利用率不高、产线需经常变更操作、产能不平衡等问题。
提质传统产业
打掉转型“拦路虎”
推动经济高质量发展，既要从扩大增量的角度大力发展新能源、新材料等战略性新兴产业，也要从优化存量的角度，充分运用智能化、绿色化技术装备对工业重点领域进行安全生产、节能降碳改造，推动传统产业转型升级。
面向企业安全生产需求，江苏移动打造5G防爆基站、巡检无人机、AI巡检机器人、重大危险源预警等应用，筑牢智能制造设备、环境、人身等安全屏障。
在常州华润化学材料的厂区内，江苏移动为工厂打造的5G+AI机器人可在办公楼内开展“白加黑”式的自动巡检服务，能够准确识别烟雾、高温、水浸并及时报警，提高园区安全隐患的发现率。连云港石化在与江苏移动合作后，通过5G网络结合AI视频智能分析功能，可对工作人员身份、防护用品穿戴情况、生产操作行为等场景数据进行实时分析和预警，让厂区安全生产响应速度达到秒级，安全事故率降低50%—80%。
工业能耗是全社会总能耗占比最高的部分。为助力工业生产绿色发展，江苏移动积极推动5G、大数据、人工智能等新兴技术在企业节能减排中的应用。在南钢5G全连接智能工厂，巡检无人机上搭载的气体检测仪等设备，可以动态检测厂区二氧化碳、臭氧等气体是否超标；在中天钢铁，1200个空气微站通过5G网络动态管控废气排放，确保排放数据优于超低排放标准30%以上。
除了加强废弃物减排，减少能源消耗总量也是推进碳排放双控的治本之策。为降低机器空转带来的无效损耗和能源浪费，华润化学材料公司启用了江苏移动打造的5G能源管理系统加强设备管控，对监控和机器人抓拍到的图片进行高精度识别。如今，该公司电力能源消耗降低了10%，设备利用率提升了20%。
布局研发体系
科创助力智造升级
5G工业数据采集、AI视觉质检、工业诊断……各种推动传统产业改造升级，培育壮大战略性新兴产业的数字化、智能化应用的推出，都离不开强大科研力量的支撑。
中国移动在江苏积极响应、快速布局，成立中国移动紫金（江苏）创新研究院（以下简称紫研院）这一研发单元，以科研力量助力江苏制造业智能升级。
一张强大的工业互联网，就是在需求与生产之间、云端设计与现场制造之间、产业链上下游之间搭建的数据高速公路。紫研院通过自主研发5G新型工业网关、5G轻量级确定性网关、4.9G云基站等网络设备，帮助工业企业打造健壮的工业互联网络。其中，中国移动5G新型工业网关现已实现规模量产，国产化率超90%，拓展了工控安全应用场景；4.9G云基站通过专属上行帧结构，实现大上行功能，以700兆的速率采集工业数据，满足工业网络上行大带宽需求。
高质量的网络搭建好后，如何在生产线上应用网络资源，完成生产数据的实时采集、传递，实现本地不同设备之间互相通信就成为首要问题。紫研院研发的5G工业数据采集服务，已在苏州浪潮、南钢集团等多家企业应用。根据客户的不同需求，该服务可提供支持工业现场基础数据透传的标准版、支持复杂情况下数据预处理的AI增强版、面向高可靠低延时等严苛场景的网络增强版等类型，现已部署超过1500个场景点位。
现代制造业中，不同行业、不同地域的工业数据格式和连接方式各异，无法统一管理与识别。让数据能够被“找得到”“用得好”，建立统一数据解析标准体系迫在眉睫。紫研院“标识通”系列产品，基于国家工业互联网标识解析体系，能提供标准化、安全可控的数据交换机制，还可主动标识工业终端，甚至能根据客户的个性化需求进行定制化开发，搭建企业标识管理行业应用。截至目前，该产品已服务常熟波司登、江苏核电等企业数量超1000家，标识注册量超5亿。
“我们的工业互联网产品和应用在研发之初就是为了解决生产一线的具体问题”，紫研院工业互联网研发部总监吕严说，“通过连接丰富的生产要素，把人工智能、大数据分析、网络资源虚拟化等数字技术送到生产侧，帮助制造业提高生产效率，降低生产成本。”
智能制造是制造强国建设的主攻方向，其发展程度直接关乎我国制造业质量水平。江苏作为制造业大省，依托以江苏移动为代表的运营商，不断拓展智能制造新场景应用，成为数实融合转型发展的关键增量。放眼未来，依托信息通信产业链上下游企业筑牢的数字底座基础和新型信息服务体系，“江苏智造”的金字招牌将被擦得更亮。
