AI时代，垃圾焚烧也可以装上工业大脑了，而且可以大大提升发电量。记者获悉，包括江苏连云港在内的全国近30个城市的100座垃圾发电厂已装上阿里云工业大脑，通过AI技术使生活垃圾焚烧的环保指标更稳定，单位发电量提升，全年可多发3.6亿千瓦时绿电，相当于一个中型水电站的发电量。

用上阿里云工业大脑后，每吨垃圾可多发25千瓦时电

垃圾焚烧发电是生活垃圾减量化、无害化、资源化的重要手段。当前，我国生活垃圾焚烧日处理量50余万吨，产生上亿千瓦时绿电供千万家庭使用。预计到2025年，日处理量可达80万吨。

但生活垃圾成分复杂、热值变化范围大，导致垃圾发电难以实现高度自动化。为了将烟气排放、蒸汽流量等指标稳定在一定范围内，需要手工调节控制焚烧炉。然而，大量人力投入并未有效解决相关指标的波动。

浙江大学能源工程学院副院长黄群星认为，垃圾发电产业经历了十年间数量上的爆发式增长，在“双碳”背景下，未来垃圾发电厂会更关注与AI等技术结合，进一步降低二次污染，提升设备运行稳定性和生活垃圾的吨发电量。

为帮助垃圾发电厂解决环保和发电效率两大难题，阿里云工业大脑AICS智能控制系统通过学习历史数据、识别火焰形态信息、构建预测模型，可预测出垃圾焚烧炉内十多个变量的变化趋势，并自动把控制指令下发到设备，实现了焚烧炉的自动运行。

据阿里云智能制造与能源电力技术总经理孔令西介绍，全国有近30个城市的100座垃圾焚烧炉都已引入阿里云工业大脑，北至吉林松原，南到广东佛山，目前江苏连云港的一家垃圾发电厂也装上了工业大脑。通过AI技术提高生活垃圾发电效率，全国全年可多发3.6亿千瓦时绿电。

“工业大脑AICS开创性地将大数据、人工智能、AI与传统的智控技术做了有效、有机的融合，而且可以通过低代码的方式。”孔令西说，目前控制模块、多变量（国产新一代的多变量控制器）、AI模块、图像识别模块、模型的辨识模块已经完全是组件化、模块化的方式，完全能够以自助式的方式进行案例里面AI焚烧优化的算法逻辑的编排。

垃圾焚烧炉的稳定性提升是其中的关键。武汉汉口北生活垃圾发电厂运行值长朱灿刚的日常工作是监控、调节垃圾焚烧的情况。“过去指标波动夸张得很，一上、一下就像心电图，一天要调上万次。”用上阿里云工业大脑后，他的工作量减少了90%，“系统自动就会调节，而且波动很小，基本上就是一条直线了。”该电厂统计，稳定性提升后每吨垃圾可多发25千瓦时电。

“这意味着同样多的垃圾能发出更多的绿色电力，这本身就是一种碳减排。”中国节能抚州生活垃圾发电厂负责人王宗林表示。通过给焚烧炉装上工业大脑，自动投运率可达95%以上，稳定性提升30%，降低了烟气排放超标的风险，提高蒸汽品质和发电效率，每天的发电量至少可增加1.62万千瓦时。

此外，设备稳定以后，检修周期稳定，检修成本也会降低；生产耗材包括石灰、尿素、活性炭的量都会相应降低。

垃圾分类场景也能应用

《“十四五”城镇生活垃圾分类和处理设施发展规划》提出，到2025年底，全国城镇生活垃圾焚烧处理能力占比要提升到65%。同时，焚烧设施要加快推进升级改造，优化焚烧处理技术，进一步提高设施运行的环保水平。

阿里巴巴集团副总裁许诗军表示，阿里云将向行业开放核心能力，与行业专家、能源企业共同推进垃圾发电的绿色、低碳与高效。

据了解，到今年年底，全国约300座垃圾焚烧炉将应用工业大脑AI技术。除了焚烧炉的改造升级外，阿里云工业大脑还将对垃圾发电各环节做进一步改进，实现垃圾发电厂的全厂智能化，提高垃圾发电的综合热效率。

如今各地都在实行垃圾分类，垃圾分类之后，对垃圾焚烧是不是有影响，AI的应用还能发挥作用吗？瀚蓝环境固废事业群信息管理部总监赵浩表示，垃圾分类肯定对垃圾焚烧有一定的变化，拿上海来说，干湿垃圾分类，分离之后它的热值一定会发生变化，这个时候就需要通过人工智能重新学习，不断地优化。

另一方面，其实垃圾分类之后，湿垃圾成为一个新的场景，也会变成AI一个新的场景，但是场景越来越多，应用的范围也会越来越广。