2020年夏季我国江淮流域经历了长达62天的“超级暴力梅”天气，竟然与新冠肺炎疫情有关联？2月18日，南京信息工程大学环境科学与工程学院杨洋教授团队联合国内外5家单位在《自然通讯》发表的一篇论文，探究了新冠肺炎疫情期间人类活动对2020年长江流域夏季破纪录降水的影响。

2020年夏季我国经历了一次极端降水事件，降水量突破了过去60年以来的历史纪录，受灾面积及损失较大，此次极端降水事件也被称为“超级暴力梅”。这次极端降水发生在2020年新冠肺炎疫情期间，由于疫情期间人类活动的减少，温室气体和大气污染物排放量出现显著降低。

“气溶胶作为主要的大气污染物，能通过改变地气系统的能量平衡影响气候变化，这方面已经有不少研究。”杨洋告诉记者，此项研究的创新点是将气溶胶的排放与“暴力梅”这一区域内极端降水事件联系在一起。研究中，团队采用数值模拟的方法，用地球系统模型模拟全年气溶胶在正常排放的情况下，以及出现新冠肺炎疫情后人为活动减少的情况下，这种差异造成气候发生什么改变。研究结果发现，疫情期间长三角地区气溶胶排放减少，导致我国东部陆地异常升温，增强了华东地区和南海、菲律宾海之间的大气环流，造成水汽向我国输送，最终导致长三角地区降水增加。

“研究结果让我们理解了极端天气的一部分成因，可以更好地对未来极端降水进行预测。”杨洋告诉记者，预测极端气候有数十种变量，现在国际上预测极端天气的方法也越来越多考虑到人类活动影响，如美国最新的天气预报模式就加入了气溶胶的变化。对于气溶胶等污染物对天气和气候的影响，还有更细致的机制需要了解。